10 Dagars Glidande-Medelvärde Formeln

Så här använder du 10-dagars rörelseregelvärde för att maximera dina handelsvinster. Svinghandlare bygger på en mångfald arsenal av tekniska indikatorer vid analys av lager, och det finns bokstavligen hundratals indikatorer att välja mellan. Men hur ska en ny näringsidkare veta vilka indikatorer är mest tillförlitliga Beslutar vilka tekniska indikatorer som ska användas kan uppenbarligen vara lite överväldigande, men det behöver inte vara eller borde vara. Samtidigt som vi lärde oss att behärska vårt vinnande system för aktiehandel och ETF-företag, testade vi en uppsjö av tekniska indikatorer Vår slutsats var att de flesta av de tekniska indikatorerna fungerade för avsikt att öka oddsen för en lönsam aktiehandel. Men vi upptäckte snabbt att användningen av för många indikatorer bara ledde till analysförlamning. Således undviker vi nu detta problem helt enkelt Med fokus på de beprövade och sanna grunderna för tekniska handelspriser, volymer och stödmotståndsnivåer. Ett av de enklaste och mest effektiva sätten att hitta stöd och d motståndsnivåer är genom användning av glidande medelvärden. Rörliga medelvärden spelar en mycket stor roll i vår dagliga lageranalys och vi är starka beroende av vissa glidande medelvärden för att lokalisera lågrisk - och utgångspunkter för aktierna och ETF: erna vi svänger trade. For mäta prismomentet på mycket kort sikt i en period av flera dagar har vi funnit de 5 och 10-dagars glidande medelvärdena mycket bra. Om exempelvis en aktie eller ETF handlar över sin 5-dagars MA är det vanligtvis Ingen bra anledning att sälja Ett möjligt undantag är om lagret eller ETF har gjort en 25-30 prisutveckling inom några dagar. 10-dagars MA är ett bra rörligt medelvärde för att hjälpa oss att rida trenden med lite mer wiggle room än som tillhandahålls av den ultra korta 5-dagars MA. For trendhandlare bör inga aktier eller ETFs säljas medan de fortfarande handlar över sina 10 dagars glidande medelvärden efter en stark breakout. För att förstå varför, jämför följande dagliga tabeller över US Oil Fund USO och First Trust DJ Internet Index Fund FDN F irst är FDN. Med undantag för en kort shakeout av bara två dagar en vanlig och acceptabel händelse, märker att FDN har hållit ovanför sin stigande 10-dagars MA ända sedan bryta ut i början av juli. Detta är ett tydligt tecken på att momentet från Breakout är fortfarande stark. Å andra sidan märker skillnaden på det dagliga diagrammet av USO. Som du kan se har USO misslyckats med att hålla över sin 10-dagars MA under den senaste veckan, vilket är ett tecken på att hausseffekten från Den senaste tiden har blivit svag. Således sålde vi 25 av vår befintliga position den 25 juli. Det skadar aldrig för att låsa vinst på partiell delstorlek när ett utdelningsobjekt eller ETF har brutit under dess 10-dagars glidande medelvärde eftersom en sådan prissatsning ofta leder till en djupare korrigering. Strax efter att ha sålt en delaktiestorlek vid 10-dagars MA, var vi beredda att återköpa dessa aktier om prisåtgärden genast snappade högre inom en till två dagar som FDN gjorde. Men sedan det gjorde Inte inträffade, vi avbröt vår köp stopp och fortsätt att hålla USO med minskad andel storlek och en liten orealiserad vinst sedan breakout entry. While de 5 och 10 dagars glidande medelvärdena är inte alls ett komplett och perfekt system för att lämna en position, tillåter de oss att stanna kvar trenden i en vinnande handel som hjälper oss att maximera våra handelsvinster Mer viktigt är att med hjälp av 10-dagars glidande medelvärde som kortfristig indikator på support kan vi hantera vad vi ser, inte vad vi tänker. För att lära oss vår fullständiga och Vinnande aktiehandel system, kolla in vår topprankade Swing Trading Succes Video Course Vi garanterar att du inte kommer bli besviken. Njut Kolla in dessa relaterade articles. Moving Average. This exempel lär dig hur du beräknar det glidande genomsnittet av en tidsserie i Excel Ett glidande medel används för att släpa ut oregelbundenheter, trupper och dalar för att enkelt kunna känna igen trenderna.1 Låt oss ta en titt på våra tidsserier.2 På fliken Data klickar du på Data Analysis. Note kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här att ladda Analysverktygspak-tillägget.3 Välj Flytta medelvärdet och klicka på OK.4 Klicka på rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2.5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3.8 Plott en graf av dessa värden. Explanning eftersom vi ställer intervallet till 6 är det glidande medelvärdet genomsnittet av de föregående 5 datapunkterna och den aktuella datapunkten. Därför släpper toppar och dalar ut. Diagrammet visar en ökande trend Excel kan inte beräkna det glidande medlet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter.9 Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 och intervall 4.Konklusion Det större intervallet desto mer topparna och dalarna utjämnas. De mindre intervallet, desto närmare de rörliga medelvärdena är de faktiska datapunkterna. Vågande medelvärden Vad är de. Bland de mest populära tekniska indikatorerna används glidande medelvärden för att mäta riktningen för den aktuella trenden. Varje typ av rörligt medel som vanligtvis skrivs i n denna handledning som MA är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärdet av ett antal tidigare datapunkter beräknas. När det är bestämt, blir det resulterande genomsnittet plottat på ett diagram för att låta handlare se på jämn data istället för att fokusera på dagen till - dagens prisfluktuationer som är inneboende på alla finansiella marknader. Den enklaste formen av ett rörligt medelvärde, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde SMA, beräknas genom att ta det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. Till exempel för att beräkna en basisk 10 - dagens glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan dela resultatet med 10 I figur 1 delas summan av priserna för de senaste 10 dagarna 110 med antalet dagar 10 för att komma fram till 10-dagars genomsnitt Om en näringsidkare vill se ett 50-dagars medel istället skulle samma typ av beräkning göras men det skulle inkludera priserna under de senaste 50 dagarna. Det resulterande genomsnittet under 11 tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att Ge handlare en uppfattning om hur en tillgång prissätts relativt de senaste 10 dagarna. Kanske undrar du varför tekniska handlare kallar det här verktyget ett glidande medelvärde och inte bara ett vanligt medel Svaret är att när nya värden blir tillgängliga, är de äldsta datapunkterna måste släppas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma in för att ersätta dem Således flyttas datasatsen kontinuerligt för att ta reda på nya data när den blir tillgänglig. Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den aktuella informationen redovisas i figur 2 , när det nya värdet på 5 läggs till i uppsättningen, flyttas den röda rutan som representerar de 10 senaste datapunkterna till höger och det sista värdet av 15 släpps från beräkningen Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter högvärdet på 15 , skulle du förvänta dig att se genomsnittet av datamängden minskar, vilket det gör, i detta fall från 11 till 10. Vad ser rörliga medeltal ut När väl värdena för MA har beräknats, plottas de på ett diagram och sedan Connec ted att skapa en rörlig genomsnittslinje Dessa kurvor är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt mer på det senare. Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till Vilket diagram som helst genom att justera antalet tidsperioder som används vid beräkningen. Dessa kurvor kan verka distraherande eller förvirrande först, men du kommer att bli vana vid dem som tiden går. Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är genomsnittspriset under de senaste 100 dagarna. Nu när du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut, ska vi introducera en annan typ av glidande medelvärde och undersöka hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla glidande medlet. Det enkla glidande medlet är extremt populärt bland handlare, men som alla tekniska indikatorer har det kritiker. Många individer hävdar att användbarheten av SMA är begränsad eftersom varje punkt i dataserien väger Oavsett var det inträffar i sekvensen Kritiker hävdar att de senaste uppgifterna är mer signifikanta än de äldre uppgifterna och borde få större inverkan på slutresultatet Som svar på denna kritik började näringsidkare att ge större vikt åt senaste data, som sedan har lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, varav den mest populära är det exponentiella glidande genomsnittet EMA. För vidare läsning, se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad är skillnaden mellan en SMA och en EMA. Exponential Flyttande medelvärdet Det exponentiala rörliga genomsnittet är en typ av rörligt medelvärde som ger större vikt till de senaste priserna i ett försök att göra det mer mottagligt för ny information. Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många handlare eftersom nästan alla kartläggningar paket gör beräkningarna för dig Men för dig matematiska geeks där ute, här är EMA-ekvationen. När du använder formeln för att beräkna den första punkten av EMA kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt för att använda som tidigare EMA. Detta lilla problem kan lösas genom att starta beräkningen med ett enkelt glidande medelvärde och fortsätta med ovanstående formel därifrån. Vi har försett dig med ett provkalkylblad som Innehåller verkliga exempel på hur man beräknar både ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt rörligt medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA och EMA beräknas, låt oss ta en titt på hur dessa medelvärden skiljer sig Genom att titta på beräkningen av EMA kommer du att märka att mer vikt läggs på de senaste datapunkterna, vilket gör det till en typ av vägt genomsnitt. I Figur 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt 15 , men EMA svarar snabbare på de förändrade priserna. Notera hur EMA har ett högre värde när priset stiger och faller snabbare än SMA när priset sänks. Denna responsivitet är huvudreferensen ason varför många handlare föredrar att använda EMA över SMA. Vad betyder de olika dagarna Medflyttande medelvärden är en helt anpassningsbar indikator vilket innebär att användaren kan välja vilken tidsram de vill ha när de skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används I glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar. Ju kortare tidsperioden som används för att skapa medelvärdet desto känsligare blir det för prisändringar. Ju längre tidspanelen, desto mindre känslig eller jämnare , genomsnittet kommer att finnas Det finns ingen rätt tidsram för användning när du ställer in dina glidande medelvärden Det bästa sättet att ta reda på vilket som passar dig bäst är att experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi.